A Apple lançou seu framework ResearchKit de código aberto há dois anos.
Na Conferência Mundial de Desenvolvedores, no início desta semana, a empresa anunciou algumas atualizações interessantes para o Research Kit versão 1.5.
Agora, pesquisadores e desenvolvedores de aplicativos podem coletar novos tipos de dados aproveitando três novas "tarefas ativas". Uma nova etapa de instruções em vídeo facilita para os aplicativos exibir conteúdo rico em vídeo para os usuários de uma fonte local ou remota.
"Também atualizamos a tarefa ativa Tone Audiometry para incluir os botões esquerdo e direito", observa Apple. "Esta atualização permitirá que os participantes não apenas indiquem quando ouvem o tom, mas agora também podem especificar em que ouvido eles ouvem".
As seguintes novas tarefas estão disponíveis como parte do ResearchKit 1.5:
- para: Esse teste mede a atenção seletiva pedindo aos participantes que concentrem sua atenção em um estímulo e ignorem outro. O teste exibe combinações concordantes e discordantes de texto e tonalidade para o usuário que deve ignorar o texto e, em vez disso, selecionar o botão que reflete a primeira letra da cor da tonalidade..
- Trilha: Essa tarefa ativa mede a atenção visual e a alternância de tarefas, solicitando aos participantes que conectem uma série de círculos rotulados alternados tocando nos círculos na tela na seqüência correta.
- Amplitude de movimento: Este teste permite medir as posições flexionada e estendida do ombro e joelho. Quando os participantes estiverem prontos com o dispositivo na posição correta, eles podem simplesmente tocar na tela para indicar que estão prontos para prosseguir. À medida que os usuários concluem o teste, os dados do acelerômetro e do giroscópio são registrados.
O ResearchKit permite que pesquisadores e desenvolvedores criem aplicativos para pesquisas médicas que usam os vários sensores do iPhone para coletar dados valiosos dos participantes. Com isso, desenvolvedores e pesquisadores podem incorporar fluxos de consentimento visual, tarefas ativas dinâmicas em tempo real e pesquisas em seus aplicativos.
O ResearchKit funciona perfeitamente com o HealthKit, permitindo que os pesquisadores acessem dados relevantes para seus estudos (com o consentimento do usuário), coisas como contagem diária de passos, uso de calorias e freqüência cardíaca.
