A saúde é um dos maiores segmentos da estratégia de negócios da Apple nos dias de hoje, com o iPhone e o Apple Watch liderando essa taxa.
A detecção de quedas e batimentos cardíacos irregulares são apenas parte da história para a Apple avançar. De acordo com um relatório da CNBC, A Apple está se unindo a uma empresa farmacêutica chamada Eli Lilly para determinar se o iPhone e / ou o Apple Watch podem ou não detectar demência. A Evidation é uma startup de saúde que também está se unindo às grandes empresas para determinar os resultados.
Um artigo de pesquisa detalhou o processo até este ponto, intitulado "Desenvolvendo medidas de comprometimento cognitivo no mundo real a partir de fluxos de sensores multimodais de nível de consumidor". O processo é realizado parcialmente por dados de atividade e dados de sensores, que podem ser rastreados e catalogados pelo iPhone e Apple Watch.
A onipresença e o notável progresso tecnológico de dispositivos portáteis para o consumidor e plataformas de computação móvel (smartphone, relógio inteligente, tablet), juntamente com a infinidade de modalidades de sensores disponíveis, permitiram o monitoramento contínuo dos pacientes e de suas atividades diárias. Essas informações longitudinais e ricas podem ser extraídas para obter assinaturas fisiológicas e comportamentais de comprometimento cognitivo e fornecer novos caminhos para a detecção de MCI de maneira oportuna e econômica..
Neste trabalho, apresentamos uma plataforma para monitoramento remoto e discreto de sintomas relacionados ao comprometimento cognitivo usando vários dispositivos inteligentes de consumo. Demonstramos como a plataforma foi usada para coletar um total de 16 TB de dados durante o Estudo de Avaliação Digital Exploratória da Lilly, um estudo de viabilidade de 12 semanas que monitorou 31 pessoas com comprometimento cognitivo e 82 sem comprometimento cognitivo em condições de vida livre. Descrevemos como técnicas cuidadosas de unificação, alinhamento de tempo e imputação de dados podem lidar com taxas de dados ausentes inerentes às configurações do mundo real e, finalmente, mostram a utilidade desses dados díspares na diferenciação entre sintomáticos e controles saudáveis, com base em recursos calculados apenas a partir dos dados do dispositivo.
Já houve testes de estágio inicial realizados durante 12 semanas. Havia um grupo controle de 82 indivíduos saudáveis e 31 indivíduos afetados por estágios variados de declínio cognitivo, incluindo demência.
A detecção precoce de demência tem sido um desafio contínuo em todo o mundo. Somente nos Estados Unidos, existem mais de seis milhões de pessoas que vivem com demência.
Juntamente com o iPhone e o Apple Watch, o estudo também incluiu dados rastreados pelo monitor de sono Beddit.
Com esta pesquisa, analisamos como os dados de comportamento cotidiano, como os capturados pelos iPhones, Apple Watches e monitores de sono Beddit, podem ser eficazes na diferenciação entre indivíduos com comprometimento cognitivo leve e doença de Alzheimer precoce e aqueles sem sintomas ”. Evidação a co-fundadora Christine Lemke disse à CNBC
Este poderia ser um estudo histórico, e não apenas para a Apple. Mas é claro que, se a Apple puder de alguma forma incluir recursos no iPhone e no Apple Watch que possam ajudar a detectar sinais precoces de demência para o público em geral, isso seria monumental para a Apple..
