Entalhe ou não, o reconhecimento facial empregado em alguns dos principais aparelhos Android não se destaca pelo sofisticado recurso Face ID da Apple, que permite o mapeamento preciso da profundidade 3D graças ao hardware TrueDepth especializado que usa luz infravermelha invisível.
Em comparação, a grande maioria dos dispositivos Android utiliza a digitalização facial 2D antiquada que pode ser facilmente enganada com uma fotografia. Para testar isso, o repórter da Forbes, Thomas Brewster, testou recentemente o reconhecimento facial nos principais modelos de telefones Android e no iPhone X da Apple com uma cabeça impressa em 3D do Backface de Birmingham.
Câmeras especiais escanearam seu rosto de todos os ângulos e, em seguida, o software as combinou para criar uma imagem 3D completa, modelada com base na cabeça do autor.
A cabeça foi impressa em Backface, em Birmingham, Reino Unido, onde fui conduzido a um estúdio parecido com uma cúpula contendo 50 câmeras. Juntos, eles se combinam para tirar uma única foto que compõe uma imagem 3D completa. Essa imagem é carregada no software de edição, onde os erros podem ser resolvidos. Eu, por exemplo, tinha um pedaço faltando de nariz.
O Backface constrói o modelo com uma impressora 3D que cria camadas de pó de gesso britânico. São adicionados alguns retoques finais e corantes, e a cabeça em tamanho natural está pronta em poucos dias, tudo por pouco mais de £ 300. Você é então o orgulhoso proprietário de uma versão estranha e quase espectral de seu próprio rosto.
Depois de testar o OnePlus 6, o G7 ThinQ da LG, o Galaxy S9 e o Samsung Note 8 da Samsung, ele conseguiu desbloquear esses telefones com sucesso usando o modelo 3D. "Todos os Androids abriram com o falso", escreveu ele. "O telefone da Apple era impenetrável."
Usamos minha própria cabeça na vida real para registrar o reconhecimento facial em cinco telefones. Um iPhone X e quatro dispositivos Android: um LG G7 ThinQ, um Samsung S9, um Samsung Note 8 e um OnePlus 6. Em seguida, levantei minha cabeça falsa para os dispositivos para ver se o dispositivo seria desbloqueado. Para todos os quatro telefones Android, a face da falsificação foi capaz de abrir o telefone, embora com diferentes graus de facilidade. iPhone X foi o único a nunca ser enganado.
Isso não me surpreende nada.
Nenhum dos fabricantes de Android mencionados acima usa seus sistemas de reconhecimento facial para aprovar transações de pagamento móvel sem um segundo método biométrico mais seguro, como a impressão digital. No iPhone X, tudo o que é necessário para aprovar uma transação do Apple Pay é um relance.
A LG alerta o usuário para não ativar o reconhecimento facial.
“O reconhecimento de rosto é um método de desbloqueio secundário que resulta em seu telefone menos seguro”, diz o prompt. Em contraste com o Android, a Apple diz que há uma chance em um milhão de que um rosto semelhante possa desbloquear seu telefone contra 1: 50.000 para o Touch ID.
Um porta-voz da LG disse Forbes:
A função de reconhecimento facial pode ser aprimorada no dispositivo através de uma segunda etapa de reconhecimento e reconhecimento avançado, que a LG aconselha através da instalação. A LG busca constantemente melhorar regularmente seus aparelhos através de atualizações para estabilidade e segurança do dispositivo.
Um aviso semelhante no telefone Samsung diz:
Seu telefone pode ser desbloqueado por alguém ou algo parecido com você. Se você usar apenas o reconhecimento facial, isso será menos seguro do que usar um padrão, PIN ou senha.
Em comunicado à Forbes, a Samsung comparou seu sistema ao recurso de deslizar para desbloquear:
O reconhecimento facial é uma ação conveniente para abrir o telefone, semelhante à ação 'deslize para desbloquear'. Oferecemos o mais alto nível de autenticação biométrica - impressão digital e íris - para bloquear seu telefone e autenticar o acesso ao Samsung Pay ou Secure Folder.
E aqui está o que um porta-voz do OnePlus disse:
Projetamos o desbloqueio facial por conveniência e, embora tomássemos as medidas correspondentes para otimizar sua segurança, sempre recomendamos o uso de uma senha, PIN ou impressão digital para segurança. Por esse motivo, o Desbloqueio facial não está ativado para aplicativos seguros, como bancos ou pagamentos. Estamos constantemente trabalhando para melhorar toda a nossa tecnologia, incluindo o desbloqueio facial.
É por isso que o desbloqueio facial permanece o recurso secundário do Android em um PIN ou impressão digital.
Mais uma coisa: os entalhes vistos nos telefones Android existem apenas para fins cosméticos.
Os andróides que ostentam entalhes são ridículos porque não possuem emissores / receptores de infravermelho dedicados e câmeras infravermelhas para reconhecimento facial, simplesmente câmeras 2D RGB antigas. Isso demonstra claramente a natureza imitadora prevalecente no mundo Android, onde qualquer coisa nova da Apple, seja ela ridicularizada ou elogiada, é instantaneamente clonada na esperança de apoiar o eventual sucesso da Apple.
"A Microsoft parecia ter feito um bom trabalho também", afirma o artigo. “O novo reconhecimento facial do Windows Hello também não aceitou a cabeça falsa como real.” Como aponta MacRumors, enquanto sofisticado e a quilômetros de distância do reconhecimento facial espartano do Android, o Face ID foi enganado no passado com cabeças 3D impressas mais sofisticadas.
A Apple tem a clara vantagem de usar redes neurais para combinar de maneira rápida e confiável uma face digitalizada ao modelo matemático salvo. Eles treinaram essas redes com mais de um milhão de imagens de rostos com diversidade racial e trabalharam com especialistas de Hollywood para garantir que o sistema funcione de maneira confiável com maquiagem, óculos, lenços e assim por diante..
Por último, mas não menos importante, o Face ID não roda na CPU principal.
A Apple possui de longe o processador mais rápido da indústria móvel que fuma a concorrência do Android, mas ainda não tem o poder de executar análises detalhadas de digitalização 3D em uma fração de segundo. É por isso que, com o iPhone X, a Apple começou a incorporar um mecanismo Neural dedicado em seus chips da série A, que fornece aceleração de hardware para funções de aprendizado de máquina.
A grande maioria dos telefones Android não tem e não terá isso até pelo menos no próximo ano, quando o próximo Snapdragon da Qualcomm trará aceleração de hardware nas tarefas de aprendizado de máquina. Mas o mecanismo Neural no processador A12 Bionic da Apple já é dez vezes mais rápido do que no chip iPhone X, então será muito, muito difícil competir com isso.
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