A Apple comprou uma startup de inteligência artificial e aprendizado de máquina, chamada Lattice Data, por US $ 200 milhões. Eles criaram um mecanismo de inferência que transforma os chamados dados escuros em conjuntos de dados estruturados que podem ser analisados facilmente. Dados escuros são dados armazenados em redes de computadores que não podem ser analisados diretamente porque não estão no formato adequado.
A aquisição está avaliada em US $ 200 milhões..
O acordo pode reforçar os esforços de inteligência artificial da Apple e ajudar seu software a transformar coisas como texto e imagens em itens estruturados que podem ser analisados de maneiras tradicionais para obter insights. A Apple confirmou a aquisição com sua mensagem padrão emitida para o TechCrunch, dizendo que compra empresas de tecnologia menores de tempos em tempos.
A Apple e a Lattice não retornaram imediatamente uma solicitação de comentário.
Cerca de 20 engenheiros da Lattice já aderiram à Apple. Uma fonte disse que a Lattice estava "conversando com outras empresas de tecnologia sobre o aprimoramento de seus assistentes de IA", incluindo Alexa da Amazon e Bixby da Samsung.
De acordo com a história, que citou uma fonte anônima, o acordo foi fechado há algumas semanas.
A startup com sede em Menlo Park, Califórnia, foi co-fundada em 2015 por Christopher Ré, Michael Cafarella, Raphael Hoffmann e Feng Niu como a comercialização do DeepDive, um sistema criado em Stanford para extrair valor de dados escuros.
O CEO da empresa é Andy Jacques, um executivo experiente que entrou no ano passado.
“O Lattice transforma dados escuros em dados estruturados com qualidade de calibre humano em escala de calibre de máquina”, de acordo com o site oficial da Lattice. "Modelamos o conhecido como recursos e o desconhecido como variáveis aleatórias conectadas em um gráfico de fatores".
A estrutura DeepDive da Lattice foi usada com sucesso em um conjunto diversificado de projetos, desde um programa de tráfico de seres humanos financiado pela DARPA até geologia e paleontologia, genética médica, farmacogenômica e muito mais.
De acordo com o site:
A qualidade dos dados está no DNA do Lattice. Nosso objetivo não é apenas igualar a qualidade no nível humano, mas também fazê-lo em velocidade e escala sem precedentes. Criamos sistemas que vencem competições e superam leitores especializados.
Impulsionamos continuamente a velocidade e a escala do aprendizado de máquina com nossa pesquisa de ponta. Durante anos, construímos sistemas e aplicativos que envolvem bilhões de páginas da web, milhares de máquinas e terabytes de dados.
Podemos apenas especular sobre como a Apple planeja aplicar a tecnologia da Lattice a seus produtos.
Provavelmente, é seguro supor que a Apple possa melhorar o reconhecimento de objetos e cenas no serviço Photos e nos aplicativos que os acompanham. Mais importante que isso, a tecnologia Lattice poderia ser usada para obter os recursos de realidade aumentada da câmera do iPhone 8, dando à Siri a capacidade de analisar texto e imagens em Mensagens.
Um pedido de patente recente sugeriu possíveis integrações Siri com a plataforma iMessage. Além da funcionalidade de chatbot do Messenger para a Siri em Mensagens, a invenção da Apple pode permitir que os usuários digam que a Siri envie uma imagem de um Fusca para um contato.
A estrutura do Lattice também pode ajudar a aprimorar as redes neurais e o aprendizado de máquina da Apple.
Isso ocorre porque, diferentemente do aprendizado de máquina tradicional, o Lattice não exige anotações manuais trabalhosas. Aproveitando o conhecimento do domínio e os dados estruturados existentes para inicializar o aprendizado via supervisão distante, o Lattice resolve problemas de dados com dados.
As estruturas HealthKit, ResearchKit e CareKit da Apple também podem se beneficiar da tecnologia Lattice.
