O iPhone 8 está aqui e é o telefone mais rápido do mundo em termos de benchmarks sintéticos e tarefas pesadas do mundo real, conforme testado por especialistas em hardware no Guia do Tom.
"Simplificando, a linha do iPhone 8 possui um processador no nível MacBook Pro Intel", escreveu o autor Mark Spoonauer. Aqui está um trecho interessante de seu artigo:
A parte biônica em nome do chip A11 Bionic da Apple não é apenas marketing. É o processador mais poderoso já colocado em um telefone móvel. Testamos esse chip em benchmarks sintéticos e em alguns testes de velocidade do mundo real, e oblitera todos os telefones Android que testamos.
Para colocar o telefone no ritmo, eles usaram o popular aplicativo de benchmarking Geekbench e alcançaram pontuações que vimos antes. A história real aqui é um enorme salto no desempenho multinúcleo, ao contrário dos chips anteriores da Apple que se destacaram nos testes de núcleo único, mas foram combinados ou vencidos pelos principais dispositivos Android em desempenho multithread.
Na parte multicore do teste Geekbench, o telefone registrou uma pontuação de 10.170, ou 54% mais rápido que a pontuação do Galaxy Note 8 da Samsung, o telefone Android mais rápido.
A competição do Android não estava perto. O Note 8 obteve 6.564, e isso com impressionantes 6 GB de RAM emparelhados com o rápido chip Snapdragon 835 da Qualcomm. E o OnePlus 5 e seus 8 GB de RAM e o Snapdragon 835? Aquele aparelho recebeu 6.542. Com 4 GB de RAM, o Galaxy S8 obteve 6.295 no mesmo processador.
No benchmark gráfico do 3DMark, o telefone da Apple atingiu uma pontuação de 62.212 (iPhone 8 Plus: 64.412), contra 39.834 da Note 8 e 39.576 da OnePlus 5. O iPhone 8 supera o MacBook Pro de 13 polegadas com um Intel Core i5 de sétima geração dentro.
De acordo com John Poole, fundador da Geekbench, "as pontuações são comparáveis entre as plataformas; portanto, se um iPhone 8 tem pontuações mais altas que um chip Core i5, o telefone é mais rápido que o Core i5".
No entanto, os benchmarks sintéticos não pintam uma imagem totalmente realista, então o Tom's Guide colocou o mesmo drone 4K de dois minutos no dispositivo da Apple, Galaxy Note 8 e Galaxy S8 Plus e adicionou as mesmas transições e efeitos antes de exportar e salvar o vídeo.
Essa é uma tarefa árdua e o iPhone 8 terminou em 42 segundos. Em comparação, a Nota 8 levou mais de três minutos e o Galaxy S8 Plus levou mais de quatro minutos. Em outras palavras, o iPhone 8 foi mais do que quatro vezes mais rápido nessa tarefa de uso intensivo de CPU do que os telefones da Samsung e isso mostra a rapidez com que o A11 Bionic é usado na vida real.
Uma informação crucial foi omitida: o aplicativo Tom's Guide usado para testar a exportação de vídeo 4K em ambas as plataformas. Ter um aplicativo de edição de vídeo altamente otimizado para uma plataforma móvel de destino que usa as melhores APIs disponíveis e codificação de vídeo assistida por GPU pode fazer uma diferença enorme, então lembre-se disso.
De qualquer forma, não há dúvida de que a quantidade de trabalho que a equipe de silício da Apple vem dedicando para fazer com que seus chips projetados internamente estejam acima de qualquer outra coisa disponível no mercado é impressionante, realmente, e eles realmente se superaram desta vez.
Esses tipos de números são simplesmente desconhecidos no setor móvel. Os fornecedores de Android que usam chips da Qualcomm terão muito o que fazer para alcançar os níveis de desempenho único e multinúcleo do chip A11 Bionic, e a Apple já está trabalhando em seu sucessor.
O silício A11 Bionic possui dois núcleos de alto desempenho, além de adicionar mais dois núcleos de baixa potência em relação ao quadril A10 Fusion, para um total de seis núcleos de CPU que são endereçáveis de forma independente para obter o melhor desempenho durante operações pesadas.
A Apple afirma que os dois núcleos de desempenho atingem um desempenho 25% mais rápido em relação ao chip A10 Fusion, com até 70% de aumento de velocidade nos núcleos de baixo consumo de energia.
O chip também inclui a primeira GPU móvel de design interno da Apple, oferecendo gráficos 30% mais rápidos e fornece um mecanismo neural dedicado e outras seções especializadas para acelerar tarefas como aprendizado de máquina, visão computacional, inteligência artificial e muito mais.
